Технология умного строительства: В конце дня каждый благополучно уходит домой
Технологии меняют все, что касается способов строительства. Экономия времени, сокращение отходов, увеличение свойства – волна нововведений вправду идет всем на пользу. При всем этом безопасность на стройке является суровой предпосылкой для беспокойства. Потому принципиально то, что новые технологии могут сделать предпосылки для конфигураций к наилучшему.
Предиктивная аналитика - отменно новый метод внедрения машинного обучения и искусственного ума (ИИ). На данный момент ее возможности исследуются в строительной отрасли. Smartvid.io (стартап, разработавший технологию внедрения ИИ и машинного обучения для анализа фото и видео инфы на стройплощадке, стратегическая инвестиция Autodesk в 2017 – ред.) решает значимые усилия в применении этой технологии в строй рабочих процессах. Она дает юзерам возможность добывать текущие данные и изображения с площадок для увеличения безопасности на объекте. Smartvid.io разработала свою технологию для полной интеграции с Autodesk BIM 360, которая позволяет собирать информацию конкретно из источника.
Техника безопасности в строительстве
Smartvid.io начала сотрудничество с Suffolk Construction (южноамериканский девелопер, заходит в перечень 20 огромнейших строй компаний в стране – ред.) для того, чтоб протестировать способность AI предвещать инциденты в области строительной безопасности на определенных площадках. Движущей силой этой инициативы стала программка SuffolkConstruction «SaferTogether». Это сотрудничество SuffolkConstruction с подрядчиками с целью обеспечить безопасность на рабочих местах в отрасли, грустно известной злосчастными вариантами и травмами. Они уделяют огромное внимание взаимодействию с субподрядчиками и делают акцент на положительных дискуссиях безопасности, а не на негативных призывах. Их кредо обычное: «В конце денька каждый благополучно уходит домой».
Для того, чтоб протестировать способности предиктивной аналитики, Smartvid.io использовала сохраненные за 10 лет данные от Suffolk, которые были загружены в Vinnie, движок на базе искусственного ума. Мысль состоит в том, что Vinnie сумеет сопоставить эти данные с текущими изображениями со строительной площадки, отчетами об инцидентах и данными об окружающей среде. Отслеживая такие вещи как внедрение средств персональной защиты, погоду, тип и стадию проекта, также сравнивая эти данные с отчетами об инцидентах, Vinnie смогла сделать предиктивную модель для вопросов безопасности.
Предиктивная модель Vinnie поддержит «SaferTogether», отслеживая полное соблюдение установленного порядка использования средств персональной защиты и создавая почву для активного усиления протоколов безопасности и соответствия эталонам, а потом выдавая предупреждающие оповещения руководителям стройки.
Прогнозирование грядущего при помощи исследования прошедшего
Некие компании выводят ИИ за рамки обычного исследования и заместо этого тренируют его предвещать опасности безопасности.
До того, как приступить к испытаниям в режиме реального времени, Vinnie поручили предсказать инциденты за 3-летний период, так как эти прогнозы можно было сопоставить с тем, что, как было понятно, уже вышло. В совместном релизе Smartvid.io и Suffolk изложены числа и показаны некие реальные способности понижения рисков при помощи прогнозов ИИ.
• В течение 3-летнего периода Vinnie предсказала 20% всех инцидентов с точностью 80%, после того как управляющий решил получить 4 оповещения за год, при всем этом одно из было «неверной опаской»
• Если б управляющий был не против получать больше оповещений, его можно было бы предупредить обо всех 40% инцидентов с точностью 66% (имели место 2/3 предсказанных инцидентов либо приблизительно 12 оповещений за год, из которых 4 были «неверной опаской).
При попытке найти возможное воздействие системы подготовительного оповещения имеет смысл пользоваться ограниченной оценкой.
• Если только 1 из 4 предсказанных инцидентов предотвращен, компания с 50 проектами в год может избежать 40-100 инцидентов за этот период.
• При предполагаемой цены приблизительно $36 000 за инцидент (по 2018 году), это примерно от $1,4 млн до $3,6 млн экономии, связанной с безопасностью, в год
• Если мы представим, что 50% предупреждений от системы подготовительного оповещения приведут к предотвращению инцидента (с большей вероятностью), то денежные выгоды окажутся в два раза больше.
Эти числа демонстрируют, что можно использовать данные и ИИ для сотворения предиктивной системы управления безопасностью, основанной имеющихся познаниях, и соединить статистические вероятности для помощи в понижении рисков безопасности.
Стоит также отметить, что создание более неопасной рабочей среды содействует сохранению кадров в отрасли, которая уже испытывает стресс от наполнения пробела «обученных рабочих».
AI продвигает бизнес-модель будущего дня
Способности искусственного ума выходят далековато за рамки выстраивания догадок по управлению безопасностью. Мы продолжаем учить эти области и обеспечивать более высококачественные данные, потому в дальнейшем прогнозы, возможно, станут еще больше точными. И они полностью могут употребляться для управления ставками по страхованию, хотя это всего только верхушка айсберга. Есть способности для исследования того, как предиктивная аналитика может употребляться для управления всеми областями проектного риска.
Оригинал статьи – Джош Каннер (JoshKanner), генеральный директор Smartvid.io
Раковина Kirovit Престиж на стиральную машину 60 см
Раковина Kirovit Престиж на стиральную машину — функциональное и малогабаритное изделие, позволяющее хорошо организовать место в маленький ванной комнате. Раковина с переливом и отверстием под смеситель выполнена из керамики белоснежного цвета. Модель квадратной формы гармонически смотрится на поверхности стиральной машинки похожих размеров.
Раковина устанавливается при помощи особых креплений и креплений, идущих в комплекте. Также комплектация содержит в себе железное кольцо для переливного отверстия. Размер умывальника — 60 × 60 см, глубина чаши — 10,5 см. Вес изделия — 18,3 кг.